Share this set

点击flickr一个图片集（set）的时候，发现多了一个“Share this set”按钮，如图：

这个功能为图片集（Sets）提供一个特别的URL，可以将图片集中原本设定为private(friends、family）的图片显示给没有Private权限的人看。

在思考SNS的时候，曾经想到过SN并非一个平面结构，仅仅以friends和family来区分明显粗糙，我的狐朋狗友中有喜欢摄影、有喜欢找吃的，还有其他“类别”；摄影的朋友会觉得我拍菜式的技法太烂，分享美食的家伙们又不知道我的LOMO照片有啥意义；我只想在特定的人面前展示特定的我，flickr或者wealink的SNS显然不能满足这种要求，MSN或者QQ的分群组功能部分解决了问题，但遇到“朋友”的身份有交叉的时候依然无济于事。现实生活中一个人的社会角色有多样性，SNS必须解决这个问题，否则不能体现SN的多维。

flickr原本可以解决RedRock的部分问题，他可以将自己的一部分照片给这个编辑看、挑选，将另外一部分照片给另外一个编辑看，如果这两组中有部分交叉内容，麻烦就来了；现在用share this set至少可以结合private权限使照片分别展示，算是SNS多维化的一种解决方案，体现出SNS的多维化趋势。

Camera Finder

曾经在《三联生活周刊》上看到尚进的一篇文章说flickr根据数码相机的exif data罗列出flickr上的照片是由哪些数码相机产生的，flickr新上线的Camera Finder似乎将这个“人海战术统计学”更推进了一步：统计大量数码照片exif中各种相机的占比，只是将照片和相机作了关联，而将相机和相机使用者的关联是Camera Finder的新功能；相对于“Most Popular Cameras in the Flickr Community”的曲线，某个相机的照片产量曲线和这个相机的用户情况更让人兴奋，使用同一种相机的用户可以用这个工具找到同好交流——这是社区的功能，生产这种相机或者服务于这种相机的商家可以用这个工具了解他们的客户是什么样的人——这是data mining。

何田昨天说到了“隐性tag”，他认为：

“隐性tag是真实、客观、一致的，非博客、网摘之类由不同主体所主观定义得来。它具有非凡的商业聚合价值。”

在flickr上，用某种相机的人、某种相机以及这种相机产生的图片就是这种“隐性tag”，聚合这些“隐性tag”的基础是flickr每天上载的上千万张照片——data inbound，提炼整理这些“隐性tag”似乎会让flickr成为一个市场调查机构；只是Flickr Camera Finder将这些“隐性tag”之间的关联关系赤裸裸地展示在了互联网上。

有必要这么做么？data outbound似乎不应该这么直接，不应该没有这么没有商业目的，直接展示这个金矿的后果如果不会“怀璧其罪”，也会给用户带来spam——如果flickr有足够的信心制止这一点的话，倒显得我有点小人之心了，当SP久了难逃“流氓”思路，嘿嘿。

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